Handschrifterkennung mittels Multilayer Perceptron und Bagging auf dem Android Betriebssystem

In der Lehr­ver­an­stal­tung "Ma­chi­ne Lear­ning" durf­ten die Stu­den­ten ein Pro­gramm ent­wi­ckeln, das die Ma­chi­ne Lear­ning Me­tho­den, die in der Vor­le­sung er­läu­tert wur­den, ver­wen­det, um ein Klas­si­fi­zie­rungs­pro­b­lem zu lö­sen.

Ich ent­sch­loss mich ei­ne An­d­ro­id-App zu ent­wi­ckeln, wel­che Ges­ten klas­si­fi­zie­ren kann, wie zum Bei­spiel das Zeich­nen von Zah­len auf dem Dis­play ei­nes Smart­pho­nes. Da­zu ver­wen­de­te ich den $1.5 Re­cog­ni­zer zum Nor­ma­li­sie­ren und das Mul­ti­lay­er Per­cep­tron zum Klas­si­fi­zie­ren der Da­ten.

Zu­sätz­lich soll­ten wir ein wis­sen­schaft­li­ches Pa­per sch­rei­ben, wel­ches die Grund­la­gen und die Funk­ti­ons­wei­se un­se­rer Ap­p­li­ka­ti­on er­läu­tert.